Эксперименты с потоками ИИ: обзоры взаимодействия по профилям

Автор Денис Нагорный
23 просмотры 6 minutes read
Эксперименты с потоками ИИ: обзоры взаимодействия по профилям

Это может стать интересным дополнением к Threads, если оно выйдет за рамки бета-тестирования и станет реальной функцией приложения. Дополнительно Threads уже тестирует другие механики вовлечения вокруг интересов, о чем подробнее рассказано в материале Threads экспериментирует с сообществами, чтобы вызвать интерес к темам.

Согласно новому открытию исследователя приложений Алессандро Палуцци , Threads работает над новыми сводками взаимодействия на основе искусственного интеллекта , которые будут накладываться на профили пользователей при их посещении, что даст вам быстрый обзор ваших прошлых взаимодействий с этим конкретным пользователем. По сути, это еще один пример того, как ИИ помогает собирать и упаковывать важные сигналы, как и в кейсах из материала Как получать рекомендации от чат-ботов на основе искусственного интеллекта [Инфографика].

Это своего рода сводка сообщений в Gmail, но в формате цепочек, дающая вам краткий обзор ваших прошлых взаимодействий, а также включающая заметки о связанных интересах и т. д. Похожий подход описан и в материале Подсказки ИИ, выходящие за рамки создания контента, где ИИ использует историю действий, чтобы подсказывать следующие шаги, а не только создавать текст или изображения.

Это могло бы стимулировать больше обсуждений в приложении, в то время как, предположительно, тот же обзор ИИ мог бы также предлагаться для любого профиля, независимо от того, взаимодействовали ли вы с ним ранее или нет, предоставляя вам сводку о том, кем является этот человек/профиль, что он публикует, соответствующие интересы, которые следует отметить для каждого посетителя и т. д. Это хорошо ложится на стратегию Threads по развитию форматов общения и обсуждений, о которой говорится в материале Threads тестирует расширение текста в потоке для более длинных обновлений.

У X уже есть аналогичная функция: пользователи X Premium могут получить доступ к опции «Подробнее об этой учетной записи» , которая затем предоставляет сформированную Grok сводку по этому пользователю, чтобы вы могли принять решение, подписываться на него или нет. Параллельно другие платформы тоже усиливают ИИ-слой для анализа поведения, как в кейсе из материала Google расширяет использование ИИ для обнаружения недействительного рекламного трафика.

Так что на самом деле Threads просто копирует эту функцию из X, но, учитывая, что X является его ключевым конкурентом, а у Meta есть собственные инструменты искусственного интеллекта, которые могут это обеспечить, имеет смысл, чтобы Threads соответствовал ему. Одновременно Meta развивает ИИ и в других продуктах, например в Instagram, о чем подробно рассказано в материале Instagram представляет вспомогательный ИИ для визуального творчества.

Но не умалит ли это удовольствия от открытия чего-то нового, ведь вы получите предварительный обзор, к которому можно быстро обратиться, вместо того, чтобы читать их предыдущие посты и понимать их интересы? Эти опасения созвучны более общим дискуссиям о рисках персонализированных ИИ-сервисов, которые поднимаются в материале Разработка ИИ-компаньонов может привести к значительному вреду.

Кажется, что это не такая уж большая проблема, особенно в контексте истории разговоров, но упрощение всех до нескольких тезисов, сгенерированных искусственным интеллектом, также может отпугнуть людей от подписки, особенно если пользователь не слишком активен. На стороне пользователей уже появляются инструменты контроля над ИИ-контентом, как в материале TikTok добавляет возможность ограничивать контент ИИ в ленте «Для вас», и похожие механики могут понадобиться и в Threads.

Я не уверен, что это действительно имеет значение, но это еще одно соображение, хотя, еще раз для ясности, Threads пока не делал официального заявления об этой функции, так что на данный момент это все лишь предположения. Тем временем другие платформы открыто делятся метриками и кейсами применения ИИ в бизнесе, как это делает TikTok в материале TikTok делится данными о внедрении ИИ в бизнесе.

Еще одним возможным побочным эффектом может стать то, что это может послужить сдерживающим фактором и уберечь вас от троллей. Для профессиональных сетей похожие ИИ-инструменты уже применяются в работе с профилями и откликами, о чем подробно рассказано в материале LinkedIn расширяет доступ к резюме вакансий с помощью ИИ.

Например, если в резюме упоминается, что этот человек оставил несколько критических комментариев к вашим прошлым постам, вы можете воспринять это как оскорбление и, если захотите, продолжить общение. Похожим образом ИИ может подсветить важные сигналы и в медиаконтенте, как это делает Meta с ИИ-переводами роликов, о чем рассказано в материале Meta добавляет больше языков для ИИ-переводов для роликов.

Возможно, это могло бы стать чем-то, что могло бы дополнить опыт работы с Threads, если бы оно когда-нибудь стало основным приложением. Тем более что сама платформа уже демонстрирует устойчивый рост и интерес со стороны аудитории, о чем говорится в материале Threads продолжает демонстрировать высокую динамику загрузок.

Related Posts

Leave a Comment