TikTok опубликовал новое исследование, проведенное в сотрудничестве с NewtonX, в котором рассматривается внедрение инструментов генеративного ИИ среди рекламодателей и то, как маркетологи интегрируют элементы автоматизации на основе ИИ в свои процессы. Чтобы увидеть, как сама платформа подталкивает к таким практикам, посмотрите свежий обзор возможностей для создателей — ТикТок добавляет инструменты помощи ИИ для создателей контента.
Что, естественно, даёт лучшие результаты, учитывая способность инструментов ИИ обрабатывать огромные объёмы входных данных, выявлять закономерности и находить релевантные возможности. Инструменты автоматизации сейчас способны делать это лучше, чем когда-либо в истории, а это значит, что они могут находить коррелирующее поведение, которое будет всё чаще приводить к вовлечению в рекламу и/или совершению покупок. Если вы хотите подкрепить стратегию точными метриками, пригодится практический гайд по метрикам и отчётам — Как подключить и использовать аналитику ТикТок для роста.
Больше данных и больше вычислительной мощности означают больше возможностей в этом направлении, и вполне логично, что инструменты таргетинга рекламы на основе ИИ должны давать лучшие результаты, хотя отчет показывает, что не все компании чувствуют, что они максимально используют новейшие инструменты ИИ. Чтобы не терять время на эксперименты, посмотрите, где TikTok уже закрывает рутины за счёт нативных опций — 5 самых полезных функций тик ток.
В первую очередь в отчете рассматриваются темпы внедрения ИИ в компаниях и степень удовлетворенности компаний своим положением. Маркетинговые команды, которые заранее адаптируют оргпроцессы под ИИ, чаще выигрывают в операционной эффективности — об этом практические рекомендации здесь: TikTok делится советами по успешному внедрению искусственного интеллекта для маркетологов.
Уровни интеграции ИИ и удовлетворённость
🚀 97 % — полная интеграция, высокие инвестиции
⚙️ 77 % — частичная интеграция, умеренные инвестиции
📈 77 % — расширяют интеграцию, увеличивают инвестиции
🐣 36 % — ограниченная интеграция, низкие инвестиции
Контекст: удовлетворённость именно при указанном уровне интеграции в маркетинг, рекламу и продажи. Если вы развиваете коммерцию в экосистеме TikTok, полезно учесть дополнительные инструменты, которые платформа дает продавцам — ТикТок добавляет больше вспомогательных инструментов для создателей магазинов.
Как видите, более высокий уровень принятия означает более высокий уровень удовлетворённости, но, с другой стороны, те, у кого более высокий уровень принятия, также потратили бы гораздо больше средств на поддержку этого. Поэтому они, скорее всего, захотят быть довольными, иначе они признают, что, возможно, тратят деньги впустую, так что этот вывод, вероятно, не говорит о большом объёме. Чтобы не попадаться на когнитивные ловушки и хайп, полезно проверить ожидания через факты — 10 главных мифов о ТикТоке.
Данные также показывают, что 90 % опрошенных рекламодателей и руководителей ожидают, что автоматизация на основе ИИ будет способствовать будущему росту бизнеса, а 93 % считают, что это повысит производительность их собственной работы. В таких кейсах KPI обычно завязаны на события воронки и атрибуцию — подробный разбор платёжных сценариев поможет ускорить тесты креативов..
Тем не менее, фактическое внедрение ИИ на данном этапе все еще относительно невелико из-за технических ограничений и знаний персонала. «Только пятая часть (19 %) полностью интегрировала ИИ в свою основную деятельность и инвестировала в неё масштабно. Рекламодатели по-прежнему сталкиваются с рядом проблем при внедрении, включая конфиденциальность данных и соблюдение нормативных требований, нехватку внутренних навыков и скорость внедрения инноваций в области ИИ». Для нишевого перформанса можно задействовать смежные партнёрские инструменты экосистемы — TikTok запускает упрощенную партнерскую программу для продвижения отелей.
Таким образом, на данном этапе перспективы ИИ выходят за рамки его практической ценности, что может указывать на более крупный «пузырь ИИ», где широкое внедрение обусловлено широкой шумихой, но реальные выгоды не достигаются. По крайней мере, пока. Если вы выбираете канал для тестов, сравните сильные стороны площадок — Выбор платформы для СММ: сравнение Instagram, Facebook и TikTok.
В отчете также рассматривается, как компании оценивают успешность ИИ. Я предполагаю, что со временем это изменится:
Топ-10: как компании измеряют успех автоматизации с ИИ
💸 Снижение затрат — 72 %
⚙️ Рост операционной эффективности — 62 %
🎯 Лучше медиа-байинг и планирование — 53 %
⏱️ Быстрее выполнение задач/короче time-to-market — 52 %
👥 Выше продуктивность сотрудников — 49 %
📊 Рост выручки или ROI от автоматизации — 48 %
😊 Лучший клиентский опыт/удовлетворённость — 45 %
📦 Масштабируемость процессов — 44 %
💡 Рост инноваций — 43 %
✅ Меньше ошибок и выше точность — 39 %
Экономия средств — это главное обещание, которое, безусловно, привлекло внимание тех, кто подписывает чеки на такие инструменты. В ecom это считывается особенно быстро, когда подключены витрины и склад — для ориентирования по свежим фичам гляньте дайджест для селлеров.
Однако многие компании обнаружили, что не все так просто, как щелкнуть переключателем ИИ и позволить системе взять управление на себя. На самом деле, для максимизации результатов от ИИ нужны профессиональные отраслевые знания, причем более существенная выгода, скорее всего, будет заключаться в эффективности и расширении возможностей, а не в сокращении численности персонала. Хороший старт для команды — чеклист внедрения по материалам платформы.
В отчете также рассматривается, на что компании обращают внимание для повышения ценности решений на основе ИИ:
📊 43 % — обеспечение высококачественных инсайтов, сгенерированных ИИ
🔐 37 % — поддержание надежной безопасности данных и приватности
©️ 35 % — сохранение прав собственности и защита авторских прав на контент
Чтобы быстрее прийти к данным, которые действительно двигают бизнес, проверьте, какие отчеты в TikTok Analytics дают быстрые победы.
А также аналитика, касающаяся TikTok, и заметки о том, как рекламные партнеры TikTok используют его возможности ИИ для достижения наилучшего эффекта:
💡 78 % — инновации: рекламодатели и руководители считают, что TikTok стабильно показывает непрерывные инновации в ИИ. Инновации — главный драйвер лидерства в ИИ для маркетинга и топ-менеджмента.
🛠️ 76 % — техническая экспертиза: согласны, что у TikTok высокий уровень технической экспертизы в разработке ИИ. Это второй по значимости фактор восприятия лидерства в ИИ.
Здесь важно помнить, что на стороне закупки всегда остаются бюджеты и процессы. Если запускаете перформанс и хотите минимизировать трение на старте, держите под рукой инструкции по платежам.
Приведенные здесь заметки подчеркивают распространенное мнение о переходе на ИИ: хотя инструменты ИИ ценны и могут давать удивительные, полезные результаты, они также требуют технического понимания и контроля для обеспечения высококачественных результатов. Несколько компаний уже потерпели неудачу, слишком полагаясь на инструменты ИИ для выполнения своей работы, и представленные здесь результаты показывают, что, несмотря на наличие возможностей, мы также находимся в переходном периоде, когда большинство сотрудников пока не до конца понимают, как интегрировать инструменты ИИ в свою повседневную работу, что в некотором смысле влияет на потенциал. Чтобы не строить стратегию на мифах, держите под рукой фактчек по популярным заблуждениям.
По сути, внедрение ИИ займет время, и важно продумать, какие элементы каждой роли могут выиграть от ИИ, и как это можно донести, чтобы помочь максимально повысить эффективность. Если стоит выбор канала для экспериментов, сопоставьте сильные и слабые стороны площадок.
Однако одной из таких областей является таргетинг и создание рекламы, и представленные здесь данные показывают, что рекламодатели TikTok все больше находят ценность в его предложениях на базе искусственного интеллекта. Перед запуском кампаний проверьте финансовую часть и лимиты, чтобы не стопорить тесты в пиковые часы — Как оплатить рекламу в тик ток.
Полный 25-страничный отчет TikTok/NewtonX можно прочитать здесь.
