Meta описує покращення продуктивності на основі своїх систем штучного інтелекту, що розвиваються

by Денис Нагорный
14 просмотры 7 minutes read
Мета описывает улучшения производительности на основе своих развивающихся систем искусственного интеллекта

Meta робить ставку на штучний інтелект, і генеральний директор Марк Цукерберг тепер прагне досягти своєї нової мети — автоматизованого «суперінтелекту», який зрештою може дозволити Meta зламати код і створити справді трансцендентні системи машинного навчання.

Проте Meta бачить переваги ШІ не лише в масштабних проєктах: компанія також застосовує свої ІІ-моделі до більшої кількості елементів своїх застосунків і впроваджує покращене алгоритмічне зіставлення, щоб користувачі довше залишалися у Facebook, Instagram і Threads.

Дійсно, у своєму звітi про ефективність за другий квартал Meta зазначила, що рекомендації ШІ продовжують підвищувати залученість до відео в її застосунках.

Згідно з Meta:

У другому кварталі час перегляду відео в Instagram зріс більш ніж на 20% у порівнянні з минулим роком по всьому світу. Ми також спостерігаємо позитивну динаміку у Facebook, особливо в США, де час перегляду відео також зріс на понад 20% у порівнянні з аналогічним періодом минулого року.

Не дивно, що платформа робить ставку на відео: свіжа новинка Meta запускає ІІ-функцію для рестайлінгу відео в Instagram Edits дає змогу миттєво переформатовувати ролики та підлаштовувати їх під актуальні тренди — чудовий інструмент для утримання уваги зростаючої аудиторії.

У ширшому сенсі Meta також зазначає, що рекомендації ШІ збільшили час перебування у Facebook на 5%, а в Instagram — на 6% цього року.

Однак відео залишається основним напрямом взаємодії в IG і Facebook: у квітні Meta також повідомила, що Reels становлять уже 50% усього часу, який користувачі проводять в Instagram.

Якщо ви хочете максимізувати залученість аудиторії у Facebook і/або Instagram, варто зосередитися на відеоконтенті, адже системи рекомендацій на основі ШІ тепер показують більше релевантних відео більшій кількості користувачів.

Цей зсув також показовий, оскільки раніше цього року Meta у судовому процесі проти FTC визнала, що частка часу, яку користувачі проводять у соцмережах Facebook та Instagram, суттєво знизилася, і значна частина особистої взаємодії перейшла у месенджери. Саме тому особливо цінними стають нові інструменти, що допомагають гнучко керувати контентом і повертати аудиторію до основних стрічок: докладніше про оновлення — у статті Meta додає нові можливості управління Facebook та Instagram для сторонніх платформ — свіжі функції роблять екосистему ще зручнішою для брендів і розробників.

Це не новина — ми вже розглядали загальний перехід до обміну повідомленнями, проте цікаво, що саме ШІ — і зокрема рекомендовані відео — зараз допомагають Meta виправити ситуацію та довше утримувати користувачів у своїх застосунках.

Ці досягнення стали можливими завдяки постійній оптимізації наших систем ранжування, що дозволяє краще визначати найбільш релевантний контент для показу. Ми очікуємо подальших покращень протягом року в міру масштабування моделей і підвищення адаптивності рекомендацій до інтересів користувача в межах сесії.

Meta також змогла просувати більше оригінального контенту — ще один важливий напрям її алгоритмічних удосконалень, що допомагає виділяти авторів і мотивувати їх публікувати унікальні матеріали. У цьому контексті особливо корисна нова опція: Пробні ролики в Instagram тепер доступні більшій кількості авторів — зручний спосіб протестувати свіжі ідеї, перевірити реакцію аудиторії та отримати додаткове охоплення завдяки оригінальності.

Минулого місяця Meta анонсувала оновлення алгоритму, яке має знизити рейтинг «неоригінального» контенту, щоб просувати публікації від авторів-оригіналів, тоді як торік Instagram видалив агрегаторські акаунти з рекомендацій і з того часу прагне всюди замінювати повтори на авторський контент.

За словами Meta, ці зусилля збільшують трафік до авторів оригінального контенту:

В Instagram понад дві третини рекомендованого контенту в США зараз становлять оригінальні публікації. У другій половині року ми зосередимось на ще більшій релевантності таких постів, щоб аудиторія могла знаходити новий авторський контент одразу після його публікації.

Для Meta надзвичайно важливо зберігати зв’язок із творцями — без них компанія не зможе повноцінно реалізувати свої можливості.

Якщо автори переходять на інші платформи — вони забирають із собою й аудиторію. А в міру переходу Meta до наступного етапу свого плану Metaverse / AR / VR їй потрібні автори, щоб розпалити інтерес користувачів до нових вражень.

Отже, пріоритет для авторів — критично важливий, і Meta стверджує, що її системи рухаються у правильному напрямку.

Meta також повідомляє, що використовує свої новітні ІІ‑інструменти для вдосконалення рекомендацій у Threads:

Використання LLM тепер забезпечує суттєву частку приросту часу, витраченого на ранжування у Threads.

Паралельно компанія розвиває рекламні інструменти на основі ШІ, зокрема автоматизоване таргетування:

У цьому кварталі ми розширили нашу нову ШІ-модель для рекламних рекомендацій, додавши нові майданчики, і підвищили її ефективність завдяки використанню більшої кількості сигналів і ширшого контексту. Це дало змогу збільшити кількість конверсій у рекламі приблизно на 5% в Instagram і на 3% у Facebook.

Як задіяти ці можливості у власних кампаніях, дивіться у статті Навіщо потрібна таргетована реклама в Instagram? — актуальний провідник із налаштування та оптимізації оголошень.

Отже, підхід Meta полягає не лише у створенні «суперінтелекту» й інвестуванні в масштабні проєкти ШІ, а й у повсюдному впровадженні ІІ‑моделей в усі елементи своїх застосунків, що відчутно підвищує їхню продуктивність.

Що також важливо для рекламодавців і всіх, хто прагне максимально ефективно використовувати Facebook та Instagram у маркетингу: системи Meta постійно вдосконалюють алгоритми, щоб демонструвати ваші публікації саме тим, кому вони справді цікаві. Штучний інтелект аналізує десятки змінних метрик — від темпу залучення до тематики профілів — і на їхній основі знаходить «вашу» аудиторію. Зрозуміти, як використати ці алгоритмічні переваги та перетворити кожну згадку бренду на довіру, допоможе стаття Навіщо потрібен брендований контент в Instagram — у ній подано покроковий план, як зробити нативні інтеграції рушієм продажів.

І це відкриває нові можливості для вашої маркетингової стратегії.

Related Posts

Leave a Comment