Уряд Австралії вивчає способи надання людям можливості контролювати те, що вони бачать у застосунках

Після запровадження в країні обмежень на використання соціальних мереж, газета The Guardian повідомила, що Австралія розглядає закони про відмову від використання алгоритмів.

Уряд Австралії розглядає можливість зобов’язати платформи соціальних мереж включити функцію відмови від використання алгоритмів, щоб вирішити проблему поляризації, спричиненої зіставленням контенту в соціальних застосунках. Цей крок зроблено після кількох місяців роботи над забороною соціальних мереж для підлітків, яка поки мало вплинула на негативну поведінку, пов’язану з використанням соціальних мереж.

Як повідомляє The Guardian, міністерка соціальних служб Австралії Таня Пліберсек заявила, що уряд вивчає можливість відмови від використання алгоритму після нещодавнього випадку удушення підлітка та зростання кількості повідомлень про сексуальне насильство серед підлітків.

Як пише Пліберсек у The Guardian: «Якщо сьогодні в Австралії юний хлопець заводить акаунт у соціальній мережі, то в середньому через 23 хвилини йому починають показувати женоненависницький, жорстокий і женоненависницький контент. Це навмисне рішення компаній, які володіють соціальними мережами, яке руйнує наших юних хлопців, вселяючи їм зовсім неправильні уявлення про те, як виглядають здорові стосунки».

Пліберсек заявила в програмі Insiders на каналі ABC, що уряд вивчає різні варіанти вирішення проблем, пов’язаних з алгоритмічним посиленням, включаючи підходи з можливістю як добровільної участі, так і відмови від участі, які дадуть змогу краще контролювати те, що показують користувачам у застосунку.

Вирішення проблеми посилення впливу алгоритмів є важливим питанням, і, судячи з низки досліджень, воно може мати набагато більший вплив, ніж заборона на використання соціальних застосунків підлітками.

Негативний вплив алгоритмів широко висвітлювався в академічних дослідженнях, зокрема:

• У 2016 році дослідження, опубліковане в Harvard Business Review, показало, що «сильні емоції», такі як гнів і страх, як правило, викликають найбільший відгук у соціальних мережах, особливо з погляду вірусного поширення.
• Дослідження, опубліковане Національною медичною бібліотекою в 2023 році, показало, що наявність негативних слів у заголовках новин збільшує споживання інформації серед користувачів соціальних мереж.
• В іншому дослідженні, присвяченому залученості користувачів в Instagram і опублікованому Science Direct у 2021 році, було встановлено, що пости, які викликають негативні емоції, отримували до 70% більше лайків, ніж пости, що викликають позитивні емоції, а акаунти, які привертали більше уваги, мали «значно більшу кількість лайків і переглядів відео».
• Аналіз, проведений Корейським інститутом передових наук і технологій і опублікований компанією Taylor and Francis Online у 2023 році, показав, що повідомлення, які виражають гнів, охоплювали більше людей, ніж повідомлення, які виражають тривогу, а користувачі соціальних мереж, які відчувають гнів, демонстрували вищу готовність ділитися емоційними постами.

Тривога і страх підживлюють алгоритмічне посилення, оскільки ці системи засновані на бінарних розрахунках залученості користувачів до публікацій. Більша кількість лайків і коментарів впливає на рішення алгоритмів, незалежно від фактичного змісту, що, своєю чергою, призводить до ширшого охоплення цих публікацій.

Судячи з наявних даних, очевидно, що алгоритми відіграють важливу роль у провокуванні емоційних реакцій, які, своєю чергою, можуть призвести до посилення розбіжностей і тривоги. А враховуючи, що більшість людей, згідно з дослідженням Pew Research, також використовують соціальні мережі для отримання новин та інформації, це створює небезпечну комбінацію.

Таким чином, завдання полягатиме в запровадженні обмежень і примушенні платформ до включення опцій алгоритмів.

Наприклад, компанія Meta неодноразово наголошувала на цінності алгоритмічного зіставлення для підвищення залученості користувачів, що безпосередньо пов’язано з її бізнес-моделлю показу реклами людям.

Таким чином, будь-які обмеження на алгоритми вплинуть на бізнес-процеси, що може призвести до серйозніших конфліктів навколо обмежень торгівлі.

Але враховуючи, що Австралія – відносно невеликий ринок, це може зробити її ідеальним майданчиком для тестування алгоритмів, на якому Meta та інші регулювальні органи могли б виміряти вплив перемикання користувачів на чисто хронологічну стрічку повідомлень зі сторінок, на які користувачі підписалися.

Компанія Meta вже експериментувала з цим у ЄС, де користувачі тепер можуть платити щомісячну плату, щоб відмовитися від алгоритмічного підбору партнерів.

Звісно, мало хто наважився заплатити, тому це лише невеликий тестовий випадок. Справжнім випробуванням стане питання, чи зможе австралійський уряд зробити алгоритмічне посилення добровільним, гарантуючи, що всі користувачі будуть відрізані від нескінченної стрічки рекомендованих постів.

Повномасштабне тестування такого підходу продемонструвало б його справжній потенціал, і буде цікаво подивитися, чи вирішать австралійські регулювальні органи піти цим шляхом.