Правительство Австралий изучает способы предоставления людям возможности контролировать то, что они видят в приложениях 

После введения в стране ограничений на использование социальных сетей, газета The Guardian сообщила, что Австралия рассматривает законы об отказе от использования алгоритмов.

Правительство Австралии рассматривает возможность обязать платформы социальных сетей включить функцию отказа от использования алгоритмов, чтобы решить проблему поляризации, вызванной сопоставлением контента в социальных приложениях. Этот шаг предпринят после нескольких месяцев работы над запретом социальных сетей для подростков, который пока мало повлиял на негативное поведение, связанное с использованием социальных сетей .

Как сообщает The Guardian , министр социальных служб Австралии Таня Плиберсек заявила, что правительство изучает возможность отказа от использования алгоритма после недавнего случая удушения подростка и роста числа сообщений о сексуальном насилии среди подростков.

Как пишет Плиберсек в The Guardian: «Если сегодня в Австралии юный мальчик заводит аккаунт в социальной сети, то в среднем через 23 минуты ему начинают показывать женоненавистнический, жестокий и женоненавистнический контент. Это преднамеренное решение компаний, владеющих социальными сетями, которое разрушает наших юных мальчиков, внушая им совершенно неправильные представления о том, как выглядят здоровые отношения».

Плиберсек заявил в программе Insiders на канале ABC, что правительство изучает различные варианты решения проблем, связанных с алгоритмическим усилением, включая подходы с возможностью как добровольного участия, так и отказа от участия, которые позволят лучше контролировать то, что показывают пользователям в приложении.

Решение проблемы усиления влияния алгоритмов является важным вопросом, и, судя по ряду исследований, оно может оказать гораздо большее воздействие, чем запрет на использование социальных приложений подростками.

Негативное влияние алгоритмов широко освещалось в академических исследованиях, в том числе:

• В 2016 году исследование, опубликованное в Harvard Business Review, показало, что «сильные эмоции», такие как гнев и страх, как правило, вызывают наибольший отклик в социальных сетях , особенно в плане вирусного распространения.
• Исследование, опубликованное Национальной медицинской библиотекой в ​​2023 году, показало, что наличие негативных слов в заголовках новостей увеличивает потребление информации среди пользователей социальных сетей.
• В другом исследовании, посвященном вовлеченности пользователей в Instagram и опубликованном Science Direct в 2021 году, было установлено, что посты, вызывающие негативные эмоции, получали до 70% больше лайков, чем посты, вызывающие позитивные эмоции , а аккаунты, которые привлекали больше внимания, имели «значительно большее количество лайков и просмотров видео ».
• Анализ, проведенный Корейским институтом передовых наук и технологий и опубликованный компанией Taylor and Francis Online в 2023 году , показал, что сообщения, выражающие гнев, охватывали больше людей, чем сообщения, выражающие тревогу, а пользователи социальных сетей, испытывающие гнев, демонстрировали более высокую готовность делиться эмоциональными постами. 
• Еще в 2012 году исследование, опубликованное Уортонской школой бизнеса, показало, что контент, вызывающий гнев, с большей вероятностью будет распространяться, причем степень гнева, вызванного постом, пропорционально влияет на вирусность комментария.

Тревога и страх подпитывают алгоритмическое усиление, поскольку эти системы основаны на бинарных расчетах вовлеченности пользователей в публикации. Большее количество лайков и комментариев влияет на решения алгоритмов, независимо от фактического содержания, что, в свою очередь, приводит к более широкому охвату этих публикаций.

Судя по имеющимся данным, очевидно, что алгоритмы играют важную роль в провоцировании эмоциональных реакций, которые, в свою очередь, могут привести к усилению разногласий и тревоги. А учитывая, что большинство людей, согласно исследованию Pew Research , также используют социальные сети для получения новостей и информации, это создает опасную комбинацию.

Таким образом, задача будет заключаться в введении ограничений и принуждении платформ к включению опций алгоритмов.

Например, компания Meta неоднократно подчеркивала ценность алгоритмического сопоставления для повышения вовлеченности пользователей , что напрямую связано с ее бизнес-моделью показа рекламы людям.

Таким образом, любые ограничения на алгоритмы повлияют на бизнес-процессы, что может привести к более серьезным конфликтам вокруг ограничений торговли.

Но учитывая, что Австралия — относительно небольшой рынок, это может сделать ее идеальной площадкой для тестирования алгоритмов, на которой Meta и другие регулирующие органы могли бы измерить влияние переключения пользователей на чисто хронологическую ленту сообщений со страниц, на которые пользователи подписались.

Компания Meta уже экспериментировала с этим в ЕС, где пользователи теперь могут платить ежемесячную плату, чтобы отказаться от алгоритмического подбора партнеров .

Конечно, мало кто решился заплатить, поэтому это всего лишь небольшой тестовый случай. Настоящим испытанием станет вопрос, сможет ли австралийское правительство сделать алгоритмическое усиление добровольным, гарантируя, что все пользователи будут отрезаны от бесконечной ленты рекомендуемых постов.

Полномасштабное тестирование такого подхода продемонстрировало бы его истинный потенциал, и будет интересно посмотреть, решат ли австралийские регулирующие органы пойти по этому пути.