LinkedIn решила активнее бороться с публикациями низкого качества, которые выглядят так, будто их полностью создал искусственный интеллект. Для этого платформа запустила специальную кнопку, с помощью которой пользователи могут сообщить, что увиденный пост похож на «мусор», созданный ИИ.
Первые результаты LinkedIn считает положительными. По словам главного директора по продуктам компании Хари Шринивасана, за первые несколько недель пользователи нажали на эту кнопку более миллиона раз.

Компания утверждает, что после появления нового инструмента количество просмотров публикаций, которые LinkedIn относит к некачественному ИИ-контенту, снизилось примерно на 40%. Иными словами, такие посты стали реже попадаться пользователям.
При этом LinkedIn не раскрывает точную формулу, по которой определяет, является ли публикация некачественным контентом, созданным с помощью ИИ. Компания говорит лишь о том, что анализирует сразу несколько разных сигналов.
Это важно, поскольку одна жалоба пользователя сама по себе не должна автоматически приводить к снижению охватов. LinkedIn заявляет, что специально добавила защитные механизмы, которые должны не позволить пользователям использовать систему жалоб для несправедливого давления на других авторов.
Речь идет не только о полностью автоматически созданных текстах. LinkedIn также пытается находить публикации, которые выглядят шаблонными и написанными по типичным схемам генеративного ИИ.
Например, ранее алгоритмы платформы уже начали уменьшать распространение постов с часто повторяющимися конструкциями вроде «это не X, это Y». Такие фразы стали настолько распространенными в текстах, созданных ИИ, что сами по себе начали восприниматься как один из признаков машинного контента.
Теперь LinkedIn добавляет еще один элемент контроля. Автор публикации сможет увидеть уведомление о том, что другие пользователи пожаловались на его пост как на возможный пример некачественного ИИ-контента.
Судя по демонстрации компании, такое сообщение будет отображаться непосредственно в разделе аналитики публикации. То есть автор сможет понять, что его пост вызвал подозрения у аудитории.
При этом LinkedIn не говорит, означает ли такая жалоба автоматическое ограничение публикации. Скорее, система используется как один из сигналов для алгоритмов, которые решают, насколько широко показывать пост другим пользователям.
Проблема для LinkedIn действительно заметная. Профессиональная соцсеть в последние годы стала одним из мест, где особенно быстро распространились автоматически созданные тексты. Пользователи часто публикуют длинные мотивационные истории, советы по карьере и рассуждения о бизнесе, которые выглядят очень похожими друг на друга.
Исследование компании Pangram, специализирующейся на обнаружении ИИ-текстов, показало, что более 40% длинных публикаций в LinkedIn могут иметь признаки создания с помощью искусственного интеллекта.
При этом сам LinkedIn долгое время фактически помогал пользователям создавать подобные публикации. Компания активно внедряла инструменты на основе больших языковых моделей, которые предлагали улучшить текст поста или сообщения.
Получалась довольно необычная ситуация: платформа одновременно давала пользователям инструменты для создания текста с помощью ИИ и пыталась бороться с чрезмерным распространением такого контента.
Теперь LinkedIn постепенно меняет подход. Компания хочет не запретить использование искусственного интеллекта полностью, а скорее снизить количество публикаций, которые выглядят как массово произведенный и малоценный контент.
Это важное различие. Сам факт использования ИИ еще не означает, что публикация плохая. Пользователь может применить нейросеть для проверки текста, исправления ошибок, перевода или поиска идей, а затем самостоятельно написать содержательный материал.
Проблема начинается тогда, когда в ленте появляется огромное количество практически одинаковых публикаций, созданных по одному шаблону и не содержащих ничего нового.
Именно поэтому новая кнопка LinkedIn скорее направлена не против самого ИИ, а против массового некачественного контента.
Первые цифры выглядят впечатляюще: более миллиона жалоб и снижение просмотров определенной категории публикаций примерно на 40%. Но пока рано говорить, что проблема полностью решена.
LinkedIn не раскрывает, какая именно часть этих изменений связана с жалобами пользователей, а какая — с изменениями алгоритмов. Поэтому утверждать, что одна кнопка действительно сократила распространение ИИ-мусора на 40%, было бы слишком смело.
Тем не менее механизм показывает важную тенденцию: социальные сети начинают искать способы отличать полезное использование ИИ от массовой генерации однотипного контента.
Для обычного пользователя это может означать более чистую ленту. А для авторов — необходимость следить не только за тем, что они публикуют, но и за тем, насколько оригинальным и полезным выглядит их материал.
Если LinkedIn продолжит развивать систему, со временем алгоритмы могут стать намного лучше в определении публикаций, которые были полностью сгенерированы ИИ или серьезно переработаны с его помощью.
При этом полностью избавиться от такого контента вряд ли получится. Искусственный интеллект становится обычным инструментом работы, и отличить текст человека от текста нейросети становится все сложнее.
Поэтому главный вопрос теперь заключается не в том, использовался ли ИИ, а в том, принесла ли публикация реальную пользу читателю. Именно по этому принципу борьба LinkedIn с ИИ-контентом в конечном итоге и будет оцениваться.
