Взгляд на «правила ценности» Meta для конкретных подходов к таргетингу рекламы

by Денис Нагорный
16 просмотры 7 minutes read
Взгляд на «правила ценности» Meta для конкретных подходов к таргетингу рекламы

Ищете способ улучшить таргетинг Meta-рекламы и вывести акции именно на ту аудиторию, что принесёт максимальную отдачу? Тогда вам пригодится свежий разбор Реклама в соцсетях: что выбрать и как продвигаться эффективно — в нём показано, как настроить кампании так, чтобы каждый показ работал на конкретные бизнес-цели.

За последние недели вы, возможно, заметили новый параметр «Правила ценности» в параметрах настройки метакампании, который предоставляет еще один способ таргетировать ваши объявления, увеличивая пределы ставок для определенных подгрупп аудитории.

Правила ценности Meta уже некоторое время доступны некоторым рекламодателям, но недавно они были расширены для большего числа аккаунтов . Как следует из названия, правила ценности позволяют вам фокусироваться на разных пользователях, основываясь на их поведении, демографических данных и других характеристиках, чтобы охватить наиболее ценных потенциальных клиентов для ваших продуктов.

Но, говоря проще, правила ценностей помогут вам охватить людей, которые более точно соответствуют вашим целям.

Как объясняет эксперт по метарекламе Джон Лумер :

« При проведении рекламных кампаний вы можете оптимизировать рекламу по ценности конверсии, а не по объёму. Meta будет показывать вашу рекламу тем, кто с наибольшей вероятностью совершит более ценные покупки».

Очень просто. В этом приложении «правила ценности» Meta позволяют нацеливаться на людей, которые с наибольшей вероятностью потратят больше денег на ваши продукты — алгоритм учитывает их предыдущие взаимодействия с рекламой, частоту конверсий и другие сигналы покупательского поведения. Как задействовать этот умный отбор и превратить показы в реальные продажи, детально объясняет статья Зачем нужна таргетированная реклама в Instagram? — практичный гид, который шаг-за-шагом проведёт от настройки аудиторий до оптимизации бюджета.

Но это не единственный способ использования этой опции.

Правила оценки также позволяют вам делать более конкретные ставки по различным категориям.

Как объяснил Мета :

Например , если вы знаете, что у мужчин в возрасте 25–44 лет общая ценность клиента в среднем на 60% выше, а у женщин в возрасте 25–44 лет — на 20% ниже по сравнению с клиентами, не относящимися к этим критериям, вы можете использовать правила оценки ценности, чтобы увеличить ставку на 60% для мужчин в возрасте 25–44 лет и уменьшить на 20% для женщин в возрасте 25–44 лет. Люди, не относящиеся к этим правилам оценки, получат нескорректированную ставку.

Таким образом, вы также можете сосредоточиться на определенных подгруппах аудитории, основываясь на расширенных параметрах таргетинга, в которых вы задаете переменное значение для своей ставки/ставок.

Правила ценности могут основываться на возрасте пользователя, поле, операционной системе, местоположении и размещении (например, лента Instagram, лента Facebook, Stories, Reels и Marketplace) , что дает вам массу вариантов для потенциальной оптимизации таргетинга.

Звучит интересно?

Ну, есть еще некоторые дополнительные параметры и примечания, которые следует учитывать.

Прежде всего, Meta отмечает, что при создании набора правил значений порядок ваших правил будет определять, каким корректировкам система будет отдавать приоритет.

Если вы создаёте правила с перекрытием аудиторий, мы будем использовать только первое применимое правило для корректировки ставки. Например, правило 1 гласит, что вы готовы сделать ставку на 20% больше для женщин в Калифорнии, а правило 2 — что вы готовы сделать ставку на 50% больше для женщин, использующих определённую мобильную операционную систему. Если в вашей аудитории есть женщина из Калифорнии, использующая эту операционную систему, то мы применим только правило 1, чтобы сделать ставку на 20% больше для неё, поскольку это первое правило в порядке.

Это может быть предметом рассмотрения в зависимости от того, сколько правил вы устанавливаете и насколько сложными вы хотите сделать их с различными параметрами.

Мета также отмечает, что:

«При использовании правил ценности вы можете увидеть больше конверсий из предпочитаемой вами аудитории, но общая стоимость за результат может увеличиться».

Еще одно соображение.

Мета также советует маркетологам полагаться на данные о собственных бизнес-заказах, чтобы диктовать правила ставок:

Если вы получаете 115 долларов рентабельности инвестиций в рекламу от женщин и 100 долларов от мужчин, женщины могут быть на 15% ценнее для вашего бизнеса. Вы можете установить  правило ценности +15% для женщин.

Я имею в виду, что это, вероятно, само собой разумеется, вам придется измерять ценность своих объявлений и учитывать ее при определении приоритетов, что может оказаться сложным.

Meta также отмечает, что вы можете обратиться к разбивке правил значений в Ads Manager  на уровне группы объявлений, чтобы увидеть разбивку результатов по каждому правилу.

Эксперт по метарекламе Джон Лумер также отмечает , что, хотя правила ценности действительно дают рекламодателям больше контроля, во многих случаях они могут быть не нужны и фактически могут ограничить ваши результаты.

Именно это и продвигает Meta с помощью собственной системы таргетинга рекламы Advantage+ на базе искусственного интеллекта. Теперь ее системы намного лучше определяют вашу идеальную аудиторию для показа рекламы, что зачастую приводит к показу вашей рекламы тем людям, на которых вы бы не нацелились, используя ручные настройки.

Поэтому, возможно, стоит протестировать Value Rules и Advantage+, чтобы понять, какой вариант даёт лучшие результаты. В отчёте о результатах за второй квартал на прошлой неделе Meta отметила, что её ИИ-модель рекомендаций для рекламы способствовала повышению конверсии в Instagram на 5% и в Facebook на 3%. Это не ошеломляющий рост, но он показывает, что таргетинг Meta Advantage+ улучшается и может помочь вам охватить больше аудитории, которую вы могли бы пропустить при более точном ручном таргетинге.

По сути, правила ценности дают маркетологу больше контроля: если внутренняя аналитика показывает аудитории, которые стоит исключить, или подчёркивает демографию с наибольшей ценностью для бренда, настройки помогут точечно перераспределить бюджет. Главное — опираться на факты, а не на интуицию: неверная гипотеза легко «съест» результат. Чтобы понять, где именно ваши данные сыграют сильнее — в Instagram, Facebook или TikTok — взгляните на статью Выбор платформы для СММ: сравнение Instagram, Facebook и TikTok — там разобрано, на какой площадке конкретный сегмент приносит максимальную отдачу.

Related Posts

Leave a Comment